株式会社Phoxter

株式会社Phoxter

ここになにか文章



ディープラーニングによる高精度な外観検査ソフトウェア
Preferred Networks Visual Inspection

Preferred Networks(PFN)が提供するPreferred Networks Visual Inspectionは、深層学習により、高い精度と柔軟性を低コストで実現する外観検査ソフトウェアです。 従来の深層学習検査ソフトウェアが抱える、大量の学習データの収集、アノテーションの手間、モデル構築の難しさといった問題を解決し、より少ない学習データに対する簡易なアノテーションによって、高精度の検査を実現します。それにより、短期間・低コストでの検査システム構築が可能になります。

■製品の特長

PFN 独自の深層学習モデル

商品1

PFN 独自の優れた深層学習モデルにより、少ないデータでの高精度検査を実現します。

わずか100画像から学習可能

商品1

学習データが数万、数十万必要だった従来手法に比べ、良品100サンプル、不良品20サンプルといった少量の学習データから学習可能です。

アノテーションを簡易化

商品1

PFN 独自の優れた深層学習モデルにより、少ないデータでの高精度検査を実現します。

不良箇所を可視化

商品1

不良箇所をヒートマップで可視化することで、検査結果に対する説明性を向上させています。

GUIによる直感的な操作

商品1

画像の登録からモデルの学習、精度比較までを一気通貫で管理できるGUI学習ツールにより、直感的に高精度のモデルを構築できます。

柔軟・迅速なシステム立上げ

商品1

検査システム構築に必要となる推論ライブラリを提供します。学習からシステム導入までをシームレスにつなぎ、迅速なシステム立上げを実現します。

■ユースケース

金属部品

商品1

金属部品の微細な傷や欠けを検知します。

布・繊維

商品1

布・繊維の持つ複雑な模様を学習により認識し、模様上にある汚れやほつれを検知します。

食品

商品1

柔軟な学習モデルにより、食品の個体差に左右されることなく傷や傷みを検知します。

 
商品5